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Las pérdidas de fósforo (P) desde tierras agrarias son uno de los principales factores que contribuyen al problema de la eutrofización de masas de agua.
Una parte importante de estas pérdidas se produce debido a procesos de
erosión en los que el P asociado a sedimentos (P particulado) es transportado a
través de flujo superficial. Las áreas más vulnerables a dichas pérdidas deben
ser identificadas adecuadamente a fin de establecer las medidas de mitigación
correspondientes a nivel de campo y cuenca. El objetivo principal de esta tesis
es contribuir al desarrollo de metodología para la efectiva identificación de
suelos y campos vulnerables a pérdidas de P particulado mediante el uso de
herramientas de fácil implementación destinadas a autoridades competentes y
agricultores.

En primer lugar, se realizó un estudio metodológico a nivel de laboratorio
de dos métodos de análisis de dispersión del suelo (DESPRAL y SST) para la
estimación del riesgo inicial de movilización de sedimento y P. A continuación
se estudiaron las pérdidas de P y sedimento en cinco campos pertenecientes al
programa sueco de monitorización de campos agrarios, con el objetivo de
estudiar su posible clasificación según los principales factores que determinan
las pérdidas por erosión. Para ello, se propuso el uso de indicadores
pertenecientes a las distintas etapas del continuo de transferencia del P: un
indicador de fuente (contenido de fósforo en el suelo), un indicador del riesgo
de movilización (vulnerabilidad del suelo a la dispersión) y un indicador del
riesgo de transporte (el factor topográfico LS, "length-slope"). Este último
indicador está compuesto por los atributos topográficos ángulo de pendiente y
acumulación de flujo, los cuales fueron calculados mediante el sistema de
información geográfica ArcGIS, a partir del modelo digital de elevación de alta
resolución LiDAR de Suecia. Por último, todas las consideraciones
metodológicas y herramientas de análisis estudiadas se aplicaron a dos cuencas de monitorización para identificar áreas de riesgo de pérdidas de P ("critical
source areas").

De los dos métodos de análisis de dispersión evaluados, DESPRAL mostró
una mayor precisión y un menor tiempo de ejecución, resultados que se añaden
a su ya probada reproducibilidad y válida calibración. Además, en
comparación con otros métodos, se comprobó que esta herramienta de análisis
permite obtener rangos de valores de dispersión más amplios para cada clase
de textura, lo cual facilita la diferenciación de los suelos en base a su riesgo de
movilización. Esto último es especialmente relevante en el caso de suelos
arcillosos y limosos, que son generalmente más vulnerables a los procesos de
erosión. Por su parte, el estudio de los cinco campos de monitorización
evidenció la importancia de identificar las condiciones en fuente y de
transporte a la hora de seleccionar medidas de mitigación de pérdidas
adecuadas, un paso fundamental a la hora de implementar las medidas de
mitigación apropiadas a nivel de campo. Finalmente, la evaluación de dos
cuencas de monitorización puso en evidencia que los factores de riesgo de
transporte y movilización tienen un mayor efecto sobre las pérdidas de P por
erosión que la acumulación de P en el suelo. En línea con esto, se comprobó
que las pérdidas de P eran mayores en la cuenca con mayor riesgo de
generación de flujo superficial a pesar de que el contenido de P en el suelo era
significativamente menor y, en consecuencia, la identificación de los campos
más vulnerables dentro de las cuencas se realizó priorizando el riesgo de
transporte sobre la movilización y, a su vez, de esta sobre el contenido en P de
los suelos. Esta clasificación de los campos de las dos cuencas dio pie a la
identificación de un mayor número de campos de alto riesgo en la cuenca con
mayor número de vías de transporte pronunciadas.

Esta tesis propone metodología a través de la cual datos fácilmente
obtenidos puedan ser usados en un análisis de riesgo para la identificación de
campos y cuencas vulnerables a las pérdidas de P particulado. El conocimiento
adquirido es un buen punto de partida para mejorar estos análisis, al incorporar
los medios necesarios para la priorización de las distintas medidas de
mitigación, algo que actualmente no se lleva a cabo en Suecia.