Home About Browse Search
Svenska


Prognoser för maltkornskvalitet med fjärranalys

Söderström, Mats and Börjesson, Thomas and Pettersson, C. G. and Nissen, Knud and Hagner, Olle (2009). Prognoser för maltkornskvalitet med fjärranalys. Technical Report. Skara: (NL, NJ) > Dept. of Soil and Environment
(S) > Dept. of Soil and Environment
, Sveriges lantbruksuniversitet. Teknisk rapport (Precisionsodling Sverige, Institutionen för mark och miljö, Sveriges lantbruksuniversitet) ; 20
[Report]

[img]
Preview
PDF
5MB

Abstract

Detta projekt är resultatet av ett arbete som utförts med stöd av Rymdstyrelsen (ett s.k. användarprojekt med Dnr 163/06 och 194/07) under namnet "A malting barley information system based on remote sensing". Projektet utgjordes av två delprojekt och beviljades stöd 2006 och 2007. Denna rapport är en redovisning av resultaten från båda dessa projekt. Målsättningen med projektet var att ta fram prognosmodeller för maltkornskvalitet med hjälp av fjärranalysdata från satellit och traktor (Yara N-Sensor), var för sig eller kombinerat. Sådana prognosmodeller skulle kunna användas på olika sätt och i olika skalor – spannmålshandeln kan dra nytta av att känna till hur skörden kommer att bli och lantbrukaren kan få hjälp att fatta olika beslut beträffande gödsling och skörd. Arbetet utfördes i samarbete mellan Lantmännen, Sweco AB och Sveriges Lantbruksuniversitet (SLU). Gruppen som arbetat aktivt med projektet utgjordes av Mats Söderström, Sweco och SLU, C.G. Pettersson, Lantmännen, Thomas Börjesson, Lantmännen, Knud Nissen, Lantmännen och Olle Hagner, SLU. I projektet har data från olika källor utnyttjats, t.ex från Jordbruksverket, SMHI, Lantmännen, Lantmäteriet och SLU. Arbetet har koncentrerats till Västra Götaland och Mälardalen som ofta skiljer sig åt med avseende på proteinhalter i maltkorn. Det gick att göra en relativt bra prognosmodell för proteinhalt i maltkorn från Yara NSensor (som bäst r2 ≈ 0,8). Det gick att ta fram motsvarande modeller med hjälp av Spot- och IRS-data men precisionen i prediktionen blev något sämre (r2 ≈ 0,6). Det gick också att skala upp en lokal modell för att göra förutsägelser om regionala kvalitetsvariationer. Resultaten tyder på att det är nödvändigt att kalibrera modeller med grödprover, både vad gäller Yara NSensor och satellit om man ska uppnå godtagbar noggrannhet i en prognos. Att inkludera väderdata förbättrade alla modeller, och med enbart väderdata kunde en översiktlig regional prognos göras. Denna rapport utgörs av två delar, dels huvudrapporten som beskriver arbetet med att analysera och försöka beräkna maltkornskvalitet och dels ett antal bilagor som bl.a innehåller en mindre omvärldsanalys och resultat från arbetet med att intressera och informera lantbrukare och rådgivare om tekniken. Projektet har presenterats vid ett antal olika seminarier, både nationellt och internationellt, och i artiklar i fackpressen. Genom aktiviteter under fältoch lantbrukardagar 2009 kunde vi via Precisionsodling Sverige (POS) träffa ett stort antal lantbrukare för diskussion om möjligheterna med tekniken.

Authors/Creators:Söderström, Mats and Börjesson, Thomas and Pettersson, C. G. and Nissen, Knud and Hagner, Olle
Title:Prognoser för maltkornskvalitet med fjärranalys
Series/Journal:Teknisk rapport (Precisionsodling Sverige, Institutionen för mark och miljö, Sveriges lantbruksuniversitet) (1652-2826)
Year of publishing :2009
Number:20
Number of Pages:33
Place of Publication:Skara
Publisher:Institutionen för mark och miljö, Sveriges lantbruksuniversitet
ISSN:1652-2826
Language:Swedish
Publication Type:Report
Refereed:No
Full Text Status:Public
Subjects:Obsolete subject words > FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING > Plant production > Agronomy
Obsolete subject words > FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING > Area technology > Agricultural engineering
Keywords:maltkorn, kvalitet, fjärranalys, precisionsodling, prognosmodell, proteinhalt, kvalitetsprognos
URN:NBN:urn:nbn:se:slu:epsilon-8-236
Permanent URL:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:slu:epsilon-8-236
ID Code:4006
Department:(NL, NJ) > Dept. of Soil and Environment
(S) > Dept. of Soil and Environment
Deposited By: Christina Lundström
Deposited On:29 Sep 2009 00:00
Metadata Last Modified:02 Dec 2014 10:27

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per year (since September 2012)

View more statistics

Downloads
Hits