Epsilon Open Archive

Abstract

Textur i flygbilder i kombination med spektral signatur i satellitbilder kan ge en
skattningsnoggrannhet på beståndsnivå för trädslagsfördelning (tall , gran, löv), virkesförråd
och diameter som är likvärdig med konventionell relaskopinventering.
Kombinationen av textur och spektral signatur ger väsentligt högre skattningsnoggrannhet än
de enskilda komponenterna var för sig.
Artificiella neurala nätverk kan användas för att modellera sambanden mellan textur, spektral
signatur och beståndsegenskaper.
Texturens orientering är en viktig komponent för skattning av beståndsegenskaper.
Bilddata bör ha minst l meters upplösning för att inte viktig texturinformation skall förloras.
Enskilda trädkronor kan identifieras i bilddata med l meters upplösning.
Modellbaserad matchning av enskilda träd har större potential än statisti ska texturmått för
praktisk inventering eftersom den kompenserar för varierande avbildningsgeometri och belysningsförhållanden och dessutom ger mer detaljerad information om beståndets sammansättning.